「我觉得心情很复杂,难以形容…」你是否有遇过这种状况呢?没错!人类情绪是非常复杂的系统。古时候往往会用七情六慾统摄之,但随着科技进步,人们可以透过数据分析将情绪分门归类,科学家们甚至制作了互动式的情绪声音地图、情绪语言地图来帮助大家更加了解各式各样的情绪。下次当你不知道怎麽解读或解释情绪时,不妨打开地图找找与你共鸣的声音和语言,就能知道当下的情绪是「○○%伤心+○○%痛苦+○○%恶心」罗!
撰文|王冠云
心理学家以及科学家们在进行人类情绪的研究时,经常使用Ekman所提出的「六大基本情绪」来区分人类的各种表情,基本情绪包含生气 (anger)、恶心 (disgust)、害怕 (fear)、悲伤 (sadness)、惊讶 (surprise)、开心 (hapiness)。但是,人类的表情真的只有这六种吗?尽管之後Ekman博士又补充提出了第七种情绪:鄙视 (contempt),但你知道「尴尬又不失礼貌地微笑」是属於那一种情绪吗?
人类的情绪表现不只存在於脸部表情
当人类表现情绪的时候,不只是脸部表情有动作,我们的身体、手势也会随着不同的情境搭配脸部表情表现出来,甚至也会表现出不同的声音表情。透过大数据资料库的制作,科学家也尝试从现实生活中或是透过实验室的刻意操作,来进行人类各式各样的情绪分类。
有关声音表情的部分,Alan S. Cowen & Hillary A. Elfenbein & Petri Laukka & Dacher Keltner (2019) 发表的研究中,总共收集了两千多段带有不同情绪的录音档,并且由超过一千位美国的英语母语使用者进行声音档的情绪分类,最後制作了一个有24种情绪的情绪声音「地图」。目前他们将研究成果做成了一个互动式的网页,在网站上,滑鼠移到不同的情绪位子上,就会听到表现那个情绪的人声。
然而科学家也提出,若是情绪只有六种基本情绪,在不同的文化中,可能也会难以对应适当的词汇来描述该种情绪,甚至可能有两个不同的词汇可以用来形容同一种表情。在Alan Cowen & Disa Sauter & Jessica L. Tracy & Dacher Keltner (2019) 的研究中,便指出了这种语言的局限性,因此他们尝试以脸部肌肉及周围的身体动作,加上当时的脉络,来进行情绪的分析。
「情溢乎辞」还是「情尽乎辞」?
情绪到底能不能用语言完整的描述出来?还是情绪总是表现得超出於语言之外?在Cowen等人 (2019) 的研究中,最先要处理的就是语言的问题,毕竟若要进行情绪的分类,仍然需要透过语言的描述来为各种不同的情绪划分界线,并且也得透过语言的涵义,来为情续做出更细致的归纳。他们总共收集了757位参与者的资料,总共分出了600种描述情绪的英语词汇,并且制成了语言的情绪地图。
在情绪语言的地图中,先以特徵分解 (Eigendecomposition) 和平行分析(parallel analysis) 的计算,划分了49个维度,接着再透过机器学习方法之一的「t-随机邻近嵌入法 (stochastic neighbor embedding)」,把49个维度的资料降维成人们可以更直观理解的二维关系,也让这600种情绪得以在一个平面图上展现出来,而研究者同样也制作了互动式网页,让大众可以一窥这600种情绪辞汇是如何分类。其中,意义较为相近的字词也会呈现在比较靠近的位子上。
而关於不同场景脉络之下所能引发的情绪,Cowen & Keltner在2017年就建立了相关的资料库。他们总共收集了2185段有着各式各样内容的短影片,并且由9~17人一起为这些影片进行分类,最後共区分出了27种情绪,同样也使用了随机邻近嵌入法将这些情绪的维度转换成2D的样貌,让大众能够在他们提供的互动式网站中探索不同的情绪分类(过於怵目惊心的影片已由研究者打马赛克处理)。
建立脸部表情地图给未来的研究
Cowen等人 (2019) 的研究也指出,未来的研究可以不用再局限於六种或七种基本情绪,可以试着考虑使用能同时分析大量维度的方法来进行情绪相关的研究。最後在他们的研究报告中,画出一个归纳了28种情绪的地图,从图中我们也能发现,情绪并不是一种离散的概念,他们是一个连续性的变化值,许多情绪和情绪之间其实都互相有连结。
对於未来研究方面的应用,在研究某些主题的时候,可以将与此相关的情绪进行更细致的区分,比方说跟人际关系有关的研究,可能涉及怜悯、陪伴、渴望等不同情绪;与工作有关的研究,可能涉及感激、惊叹、兴趣、胜利等情绪。而对於自闭症的情绪训练课程而言,也可以有更多的情绪维度可以使用,或许也能有助於情绪有关的教学设计。
除此之外,研究也提供了跨文化比较的资料,其中悲伤、喜乐、愤怒、欢乐、惊喜等情绪具有高度的跨文化相关;另一方面,尴尬、恶心、羞愧、兴奋、罪恶,则是跨文化相关性较低的情绪。可以想见,不同文化的价值观,确实更容易影响到後面这些相关性较低的情绪表现。对於未来的研究而言,在探索情绪的时候,仍然应该注意到不同文化中的不同语言所描述的情绪概念,背後可能含有更复杂的多重涵义。而在研究者提供的情绪地图中,一个情绪的背後也被写成像是「○○%的伤心+○○%的痛苦+○○%的恶心」的形式,可以说情绪不能只是简单的切割,人们其实总是「五味杂陈」!
参考文献
- Paul Ekman Group
- Alan S. Cowen & Hillary A. Elfenbein & Petri Laukka & Dacher Keltner (2019), “Mapping 24 emotions conveyed by brief human vocalization.”, American Psychologist, 74 (6), 698–712.
- The Emotions Recognized in Vocal Bursts
- Alan Cowen & Disa Sauter & Jessica L. Tracy & Dacher Keltner (2019), “Mapping the Passions: Toward a High-Dimensional Taxonomy of Emotional Experience and Expression.”, Psychological Science in the Public Interest, 20 (1), 69–90.
- Alan S. Cowen & Dacher Keltner (2017), “Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients.”, 114 (38), E7900-E7909. doi:doi:10.1073