Google Cloud宣布一项用以开发搜寻资料机器人的服务，名为Enterprise Search on Gen App Builder，可让企业搜寻内部资料。Google Cloud并宣布，美国知名医疗院所Mayo Clinic将采用这项服务，以支援研究及诊疗用途。
名为生成性AI App Builder上的企业搜寻（Enterprise Search on Gen App Builder）服务是融合搜寻及生成性AI的企业云端方案。以生成性AI 技术，像是聊天机器人应用於搜寻，可克服传统企业搜寻下查询会出现大量因模式匹配（pattern matching）而生的连结，以及相关答案需要人力检查的缺点。
但是对企业而言，整合性AI和搜寻结合仍然有扩充性及稳定性不足的问题。例如将长篇文件切成区块（chunk）喂进AI助理的搜寻系统，往往无法扩充及支援不同资料源，还会面临资料格式不对、资料错误、资料外泄的挑战。此外，企业还需要有整合基础模型及嵌入资料（embeddings data）及测试的能力。之後还需考虑，开发出来的功能完整性及稳定性，以及模型输出答案的品质问题。Google说，若企业未能将模型输出在真实世界「落地」（ground），即与特定环境产生连结，则输出的结果可能会不相关甚至出现错误、幻觉。
Enterprise Search on Gen App Builder让开发人员可以开发能落实於特定资料源的搜寻引擎，提高搜寻准确性及相关性，且可处理多模资料如图片、影像，还能让用户控制答案输出。它允许多回合对话，让使用者能连续询问、进一步追查。利用Google Cloud的云端基础架构，则可解决效能、扩充性、安全性等需求。透过简化企业搜寻的开发，Google Cloud 宣称能协助用户提升效率，让用户专注於核心作业。
Google本周也宣布，美国知名医疗体系Mayo Clinic 将采用Enterprise Search on Gen App Builder。这是Google Cloud和Mayo Clinic以生成性AI促进医疗转型合作的第一阶段，利用这服务，用户可以在几分钟内自建搜寻资讯用的聊天机器人和语义搜寻应用程式，且几乎不需要写什麽程式，加速医师及研究人员搜寻医院内各种格式的文件，如病历、研究论文、临床指引和资料库作为研究、诊断及治疗之用，以促进病患健康。Google Cloud同时也宣布这项服务已符合HIPAA标准。
Google Cloud并说会和Mayo Clinic及其他医疗机构合作，深化Enterprise Search on Gen App Builder在医疗环境的应用场景。