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Google 在台力推 Gemini 学院!第三条海底电缆也将完工启用

by 红海加速器怎么样
2024 年 3 月 13 日
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Google 台湾今日举办媒体春酒,会中 Google 台湾总经理林雅芳宣布几大重要事项,包括今年第二季位於板桥东通讯园区的新办公室 TPKE 将正式开幕,同时今年也将在台湾推出 Gemini 学院,致力推广 AI 素养。

林雅芳首先指出,台湾之於 Google,是重要的技术据点,包括 Android、Chrome 团队都在此生根发芽,而今年第二季的时候就会让新办公室亮相。她提到,Google 在台 15 周年时,也在台湾彰化投入 6 亿元建立亚洲最大的资料中心,面向全世界、服务全世界的使用者。

「台湾在东亚岛链占有重要地位,台湾的网通人才也是全球数一数二,彰滨资料中心也与当地硬体厂商合作,帮助他们打入世界级资料中心供应链,因而在海外斩获好成绩。」

林雅芳指出,Google 投资兴建的第三条海缆 Apicot 将在今年完工启用,可望帮助台湾 GDP 累计(自 2022 年至 2026 年)增加 371 亿美元,并可以在 2026 年降低使用者上网延迟率 1/4、并增加 32% 的频宽。

而在人才方面,林雅芳表示,Google 台湾在数位人才职场力培育方面至今累积触及 11 万人。而今年人才方面将会着重在 3 个面向,包括:社会大众、专业人士以及产业中的研究学者等。

林雅芳点出,「全球范围内,台湾在讨论生成式 AI 的讨论度上,是亚洲最高的。」 她也宣布,今年也将在台湾推出「Gemini 学院」,在此推广 AI 素养,首先将会开放 1000 个名额给国中小学校教师,并分成 4 个部分接受训练,包括 3 套线上训练,主题包括:AI 基本素养、安全负责任的使用 AI、使用 AI 帮助教学以及实际操作演练等,盼能在 AI 逐渐普及的同时,培养社会大众的识读能力。

此外,在专业人士的职场技能中,则会在今年第二季开始於数位人才探索计划中两大课程「数位行销和网站分析」以及「云端技术」中,新增 AI 基础介绍,包括生成式 AI、大型语言模型以及负责人的 AI 等,并且会各别加上新工具的知识。

Google 台湾董事总经理马大康则指出,Google 也为台湾特别打造 Google AI 创新研究营,每年邀请 Google 专家学者来台与台湾专家交流分享,并连续 7 年与台湾学界(包括台清交成)各大学展开合作,今年 Google DeepMind 杰出科学家纪怀新也将在今年中就大型语言模型、机器学习主题访台交流。

马大康指出,Google 台湾正投入更多资源,以 2023 年为例,Google 向 5 所大学(台大、成大、清大、阳明交通大学、中山)授予 17 个研究项目,且这些都与人工智慧、机器学习、生成式 AI 相关。迄今为止,Google 已向台湾大学授予了 40 个研究项目。

马大康提到,软体开发者知识的转移,也是今年在台湾特别深耕着重的方向。他指出,硬体方面是台湾的优势,不过却有许多人忽略了台湾软体方面人才的潜力,特别是生成式 AI 发展,都有机会在台湾创造出创新的应用与发挥,唯有密切整合软硬体,才能得到真正的 AI 之便,「Google 在台湾软体人才培育与发展上,除了研发团队吸引世界软体人才来台,也将针对 Google 自身之外的软体人才加大投资。」

马大康分享,Google 台湾预计在工具、社群以及技术三个方面强化台湾开发者社群。包括提供 Google AI Studio、Vertex AI 以及开放模型 Gemma,盼帮助台湾开发者跟上 AI 浪潮,另外在社群部分则有 Google 开发者团队(GDG)、Google 开发者专家(GDE)以及 Google 学生社群(GDSC),以 2023 年来说以上三者在台湾共举办 800 场活动,有超过 3 万名开发者参加。

马大康亦强调台湾开发者的量能,「以 GDE 为例,全球有超过 1000 名的 GDE,就有 15 名在台湾,就人口比例来看在亚洲排名第二,」GDE 能够运用 Google 的全球导师资源进行跨国交流,也为台湾软体产业拓展至亚洲以及全球市场的机会。

而在技术部分,Google 台湾则将透过 Build with AI 持续为台湾开发者提供 AI 相关的开发技能训练,云端技术部分则透过 Google Cloud 培训计画来大规模培训平台开发者。

而去(2023)年 10 月接任 Google Cloud 台湾总经理的柯淑芬则分享,2024 年将在台湾举办一个为期两周的培训计画,预计邀请超过 5000 名开发者参加,助力台湾企业与社会 AI 转型。此外,今年发表的开放模型 Gemma,则已可在 Vertex AI 建构和客制化,同时加入 Vertex AI Model Garden 超过 130 个模型中。

核稿编辑:Chris

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Tags: aiAI素养GeminiGoogle人工智慧人才培育数位转型生成式AI资料中心
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