ChatGPT 自 2022 年底问世以来，不仅在 2023 年占据讨论话题中心，也加速所有产业的 AI 应用，更让科技巨擘竞争愈形白热化。进入 2024 年，在众多的趋势预测中，包括亚马逊、Gartner 等机构都点出，生成式 AI 将变得越来越普及。人工智慧科技基金会首席资料科学家蔡源鸿认为，随着人工智慧技术与环境风险意识快速提升，开源模型的发展将更加蓬勃；且期待能出现一个和 GPT 结构相异的语言模型，改变目前高耗能的缺点，以符合永续发展的应用与需求。
进入门槛降低，生成式 AI 全民化
由於技术创新的速度日益加快，IT 和其他高阶领导者在评估策略技术趋势的影响与益处上并不容易，对此，国际调研机构 Gartner 提出值得关注的十大战略科技趋势，分别是全民化的生成式 AI（Democratized Generative AI）、AI 信任、风险与安全管理（AI Trust, Risk and Security Management）、AI 增强开发（AI-Augmented Development）、智慧应用（Intelligent Applications）、增强型互联劳动力（Augmented-Connected Workforce）、持续威胁揭露管理（Continuous Threat Exposure Management）、机器客户（Machine Customers）、永续科技（Sustainable Technology）、平台工程（Platform Engineering）、产业云平台（Industry Cloud Platforms）。
Gartner 提到，经过大规模预训练的模型、云端运算与开源的融合将促进生成式 AI 全民化，使这些模型能被全球工作者所用。虽然在 2023 年初时，使用生成式 AI 的 API 或模型，或在生产环境中部署支援生成式 AI 应用的企业还不到 5%，但他们预测至 2026 年，比例将会超过 80%。
AI 的风险意识提升，开源模型将成为趋势
这也使得企业对於 AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求将变得更加迫切和明确。在没有防护的状况下，AI 模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消 AI 所带来的一切正面绩效和社会效益。AI TRiSM 提供用於模型维运（ModelOps）、主动资料保护、AI 特定安全性、模型监控（包括对资料飘移、模型飘移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。 Gartner 预测，到 2026 年，采用 AI TRiSM 控制措施的企业将透过筛选多达80%的错误和非法资讯来提高决策的准确性。
蔡源鸿观察，由於 AI 风险意识的提高，加上担心资源过度掌握於科技巨头手上，开源模型的应用与开发也逐渐成为趋势，最主要的原因仍在於对模型的自主掌控度，能否自由的训练与修改模型。
再者，目前大型语言模型的架构庞大且十分消耗资源，考量到永续科技发展的趋势以及应用的便利性，有许多研究者也提出一些与 GPT 架构不同的新发展方向。主要路径可大分为二，一是从模型压缩的技术着手，另一个则是提升效能，希望能够改变目前生成式AI耗能过大的缺点。蔡源鸿说，这些都是可能的做法，但仍然需要一些时间才会有明确的趋势。
穿戴式应用装置崛起，AI 将重新定义开发者生产力
日前 Meta 研究员 Martin Signoux 日前在社群媒体上对 2024 年 AI 做出的预测中也提到，随着多模态模型的兴起，领先的人工智慧公司将加倍投入人工智慧优先的穿戴装置。
除了智慧应用将更加普及於生活中，包括 Gartner 与亚马逊的预测中都提到人工智慧将能帮助增强工作及提升工作效率。2023 年 Stack Overflow 的开发者调查中提及，70% 的受访者在开发过程中已使用或计画使用 AI 辅助工具。
如亚马逊在日前公布的 2024 年技术展望中指出，云端技术、机器学习及生成式 AI 变得更加普及，并带动生成式 AI 将逐渐具备文化意识、女性科技崛起、AI 助理重新定义开发者生产力，以及教育变革跟科技创新等四大趋势。
亚马逊指出，过去需要花费数周才能完全理解程式码更改的影响，AI 助理能即刻评估变更可能的影响并提供修改建议。让开发者不需再手动执行升级 Java 版本等繁杂的任务，能更专注於推动创新的创意性工作，使团队效率得以提高，进而开发出更高品质的系统，并缩短软体的发布周期。
ESG 议题已成共识，科技促进永续更要能持续
另一方面，永续议题已是近几年全球共识，在全球政经方面，美国微软 (MSFT-US) 创办人比尔盖兹在 2024 年的新年展望中也提到，气候对话已进入一个新时代，且 2024 年约有 60 个国家的公民将投票选举各级政府领导人，而这些国家人口总计 40 多亿，占世界人口的一半以上。他认为，即将到来的各国大选将牵动全球公卫和气候的未来。
盖兹表示，在 2024 年及未来，人们将看到大量新型技术进入市场——即使是像核能这样非常复杂的领域。气候危机可能会让人感到不知所措，但当人们意识到取得的进展，就更容易感到乐观。如果全世界继续将重点放在科技创新投资，相信人们能在实现气候目标方面取得广阔进展。
蔡源鸿提到，为了不让资源被耗尽，而将科技应用於永续发展上，除了环境面的永续外，还包括资源的分配与管理，而 ESG 能做到的就是更好的资源管控。藉由 AI ，能针对数据相关任务，因此包括能源、节电，或是电力盘查方面更好的应用；又或者在医疗方面，如何解决医疗资源、教育资源分配不均的问题，但他提醒，如何让帮助能持续进行更是重要的思考。